Бердичевский Борис Аркадьевич - д. м. н., профессор, профессор кафедры детской хирургии с курсом урологии и андрологии.
625023, Тюмень, ул. Одесская, 54
Boris A. Berdichevsky - Dr. Sci. (Med.), Professor, Department of Pediatric Surgery with the Course of Urology and Andrology.
54 Odesskaya St., Tyumen, 625023
Зубик Григорий Васильевич - стажер-исследователь института клинической медицины.
Тюмень
Grigory V. Zubik - Research Trainee, Institute of Clinical Medicine.
Tyumen
Гоняев Артем Романович - к. м. н., врач-уролог, заведующий отделением оперативной урологии клинического госпиталя «Мать и дитя».
Тюмень
Artem R. Gonyaev - Cand. Sci. (Med.), Urologist, Head of the Operative Urology Department.
Tyumen
Павлова Ирина Валерьевна - к. м. н., врач-уролог, докторант кафедры детской хирургии с курсом урологии и андрологии.
Тюмень
Irina V. Pavlova - Cand. Sci. (Med.), Urologist, Doctoral Candidate, Department of Pediatric Surgery with the Course of Urology and Andrology.
Tyumen
Учаев Даниил Анатольевич - ведущий научный сотрудник отдела электронной микроскопии и рентгеновский методов анализа научно-образовательного центра «Нанотехнологии».
Челябинск
Daniil A. Uchaev - Leading Researcher, Department of Electron Microscopy and X-ray Analysis Methods, Research and Education Center “Nanotechnologies”.
Chelyabinsk
Корабельников Михаил Алексеевич - врач-радиолог, Радиологический центр.
Тюмень
Mikhail A. Korabelnikov = Radiologist, Radiology Center.
Tyumen
Актуальность: Воспалительные заболевания органов мочевой системы остаются одной из значимых клинических проблем в урологии. Современные методы диагностики ограничены в возможности качественной и количественной оценки морфологических и функциональных изменений на молекулярном и ультраструктурном уровнях. Это обусловливает необходимость разработки комплексных цифровых инструментов для улучшения диагностики и мониторинга воспалительных процессов. Цель: Разработка цифровой аналитической платформы для ретроспективной оценки вероятного 3D-визуального и 3D-ультраструктурного состояния органов мочевой системы на основе данных ПЭТ/КТ всего тела у пациентов с воспалительными заболеваниями почек и мочевого пузыря.
Материалы и методы: Пилотное исследование включало 8 пациентов, разделённых на две группы: с воспалительными заболеваниями почек и с воспалительными заболеваниями мочевого пузыря. Использовались данные ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ и 11С-холином, 3D-анатомическая реконструкция, а также 3D-ультраструктурный анализ с применением сканирующей электронной микроскопии. Результаты сопоставлялись с клиническими и морфологическими показателями.
Результаты: Выявлена взаимосвязь между показателями стандартизированного уровня захвата (SUVmax) радиофармпрепаратов, 3D-анатомическими и 3D-ультраструктурными изменениями в почках и стенке мочевого пузыря, отражающими активность бактериального воспаления. Разработаны схемы клинической навигации, позволяющие врачам без специальной подготовки оценивать вероятное состояние органов мочевой системы по цифровым показателям ПЭТ/КТ.
Заключение: Разработанная цифровая аналитическая платформа позволяет интегрировать функциональную ПЭТ/КТ-визуализацию с 3D-ультраструктурным анализом, что способствует улучшению диагностики и персонализации лечения воспалительных заболеваний мочевой системы.
Background: Inflammatory diseases of the urinary system remain a significant clinical challenge in urology. Current diagnostic methods are limited in their ability to provide qualitatively and quantitatively assessment of morphological and functional changes at the molecular and ultrastructural levels. The development of comprehensive digital tools is necessary to improve the diagnosis and monitoring of inflammatory processes.
Objective: To develop a digital analytical platform for retrospective assessment of the probable 3D-visual and 3D-ultrastructural state of the urinary system organs based on whole-body PET/CT data in patients with inflammatory diseases of the kidneys and urinary bladder.
Materials and methods: This pilot study included 8 patients divided into two groups: those with inflammatory kidney diseases and those with inflammatory diseases of the urinary bladder. Data from PET/CT scans acquired using 18F-FDG and 11C-choline tracers were utilized, along with 3D anatomical reconstruction and 3D ultrastructural analysis employing scanning electron microscopy. The results were correlated with clinical and morphological parameters.
Results: An association was identified between the standardized uptake value (SUVmax) of radiopharmaceuticals and 3D anatomical and 3D ultrastructural changes in the kidneys and urinary bladder wall, reflecting bacterial inflammation activity. Clinical navigation schemes were developed, enabling physicians without specialized training to assess the probable condition of urinary system organs using digital PET/CT parameters.
Conclusion: The developed digital analytical platform enables the integration of functional PET/CT imaging with 3D ultrastructural analysis, enhancing diagnosis and personalization of treatment for inflammatory diseases of the urinary system.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.