Введение: Лечение пациентов с желудочно-кишечными кровотечениями из верхних отделов желудочно-кишечного тракта является непростой задачей ввиду широкого спектра причин, вызвавших данное состояние, а также факторов, способных оказывать влияние на исходы госпитализации.

Цель: Исследование степени влияния факторов на 30-дневные исходы стационарного лечения с использованием методов машинного обучения.

Материалы и методы: Был собран ретроспективный набор данных у 101 пациента, включающий клинико-анамнестические, лабораторные, инструментальные показатели. В последующем база данных была разделена по этиологии желудочно-кишечных кровотечений на две группы: язвенные, варикозные. Полученные выборки были обработаны с помощью инструментов машинного обучения в два этапа: импутация при помощи модели MICE (multiple imputation by chained equations), анализ важности факторов при помощи модели Random Forest.

Результаты: Согласно выполненному исследованию среди наиболее прогностически ценных показателей, вне зависимости от типа кровотечения, были не только хорошо известные предикторы летальности, а также факторы, подающие надежды на роль предикторов в научном сообществе: уровень креатинина, артериальное давление, АЧТВ, уровень сознания, показатели мочевины, лактата, а также коморбидности, уровни прокальцитонина, ферритина, общего белка крови.

Заключение: Применение прогрессивных методов статистического анализа подтвердило значимость популярных и проверенных предикторов летальности, внесло вклад в развитие не только исследуемых научным сообществом в последние времена новых предикторов, но и еще неисследованных.