Применение шкалы стратификации риска послеоперационных осложнений EuroLung1 и её модификации у пациентов с немелкоклеточным раком лёгкого I–IIA стадий

Цель: Оценка возможности клинического применения модели стратификации риска EuroLung1 и её модификации для пациентов, перенёсших анатомические резекции лёгких по поводу немелкоклеточного рака лёгкого I–IIA стадии, выполненные преимущественно из видеоассистированного торакального доступа.

Материалы и методы: Ретроспективный анализ медицинских данных 290 пациентов, перенёсших анатомические резекции лёгких по поводу немелкоклеточного рака лёгкого I–IIA стадий. Выполнено сравнение прогнозируемого риска возникновения послеоперационных осложнений по шкале EuroLung1 и частоты послеоперационных осложнений в исследуемой выборке. Также предложена модификация данной шкалы, в соответствии с которой оценивалось возникновение таких послеоперационных осложнений, как продлённый сброс воздуха по плевральному дренажу, нарушение сердечного ритма, развитие дыхательной недостаточности 1–3 степени, развитие осложнений класса IIIA и выше по классификации Clavien-Dindo.

Результаты: При сравнении прогнозируемого риска осложнений по шкале EuroLung1 и реальной частоты их возникновения выявлено отсутствие корреляции (р=0,303). Получены статистически значимые различия в частоте возникновения осложнений при оценке риска их возникновения по предложенной модификации модели EuroLung1: продлённый сброс воздуха по плевральному дренажу (р=0,017), нарушение сердечного ритма (р=0,016), развитие дыхательной недостаточности 1–3 степени (р=0,009), развитие осложнений класса IIIA и выше по классификации Clavien-Dindo (р=0,027), любые послеоперационные осложнения (р=0,008).

Выводы: Шкала EuroLung1 обладает недостаточной точностью в прогнозировании послеоперационных осложнений у пациентов, оперированных по поводу немелкоклеточного рака лёгкого I–IIA стадии, однако нами предложен альтернативный вариант использования данной модели, применение которого позволяет получить удовлетворительные результаты.

1. Макимбетов Э.К., Салихар Р.И., Туманбаев А.М., Токтаналиева А.Н., Керимов А.Д. Эпидемиология рака в мире. Современные проблемы науки и образования. 2020;2:168. https://doi.org/10.17513/spno.29718

2. Родионов Е.О., Тузиков С.А., Миллер С.В., Кульбакин Д.Е., Чернов В.И. Методы ранней диагностики рака легкого (обзор литературы). Сибирский онкологический журнал. 2020;19(4):112-122. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2020-19-4-112-122

3. Fernandez FG, Kosinski AS, Burfeind W, et al. The Society of Thoracic Surgeons Lung Cancer Resection Risk Model: Higher Quality Data and Superior Outcomes. Ann Thorac Surg. 2016;102(2):370-377. PMID: 27209606. PMCID: PMC5016798. https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2016.02.098

4. Salati M, Falcoz PE, Decaluwe H, et al. The European thoracic data quality project: An Aggregate Data Quality score to measure the quality of international multi-institutional databases. Eur J Cardiothorac Surg. 2016;49(5):1470-1475. PMID: 26637827. https://doi.org/10.1093/ejcts/ezv385

5. Bradley A, Marshall A, Abdelaziz M, et al. Thoracoscore fails to predict complications following elective lung resection. Eur Respir J. 2012;40(6):1496-1501. PMID: 22496319. https://doi.org/10.1183/09031936.00218111

6. Powell HA, Tata LJ, Baldwin DR, Stanley RA, Khakwani A, Hubbard RB. Early mortality after surgical resection for lung cancer: an analysis of the English National Lung cancer audit. Thorax. 2013;68(9):826-834. PMID: 23687050. https://doi.org/10.1136/thoraxjnl-2012-203123

7. Falcoz PE, Brunelli A. The European general thoracic surgery database project. J Thorac Dis. 2014;6 Suppl 2(Suppl 2):S272-S275. PMID: 24868445. PMCID: PMC4032962. https://doi.org/10.3978/j.issn.2072-1439.2014.04.20

8. Falcoz PE, Conti M, Brouchet L, et al. The Thoracic Surgery Scoring System (Thoracoscore): risk model for in-hospital death in 15,183 patients requiring thoracic surgery. J Thorac Cardiovasc Surg. 2007;133(2):325-332. PMID: 17258556. https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2006.09.020

9. Sharkey A, Ariyaratnam P, Anikin V, et al. Thoracoscore and European Society Objective Score Fail to Predict Mortality in the UK. World J Oncol. 2015;6(1):270-275. PMID: 29147415. PM-CID: PMC5649945. https://doi.org/10.14740/wjon897w

10. Barua A, Handagala SD, Socci L, et al. Accuracy of two scoring systems for risk stratification in thoracic surgery. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2012;14(5):556-559. PMID: 22361128. https://doi.org/10.1093/icvts/ivs021

11. O’Dowd EL, Lüchtenborg M, Baldwin DR, et al. Predicting death from surgery for lung cancer: A comparison of two scoring systems in two European countries. Lung Cancer. 2016;95:88-93. PMID: 27040857. https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2016.03.002

12. Brunelli A, Salati M, Rocco G, et al. European risk models for morbidity (EuroLung1) and mortality (EuroLung2) to predict outcome following anatomic lung resections: an analysis from the European Society of Thoracic Surgeons database. Eur J Cardiothorac Surg. 2017;51(3):490-497. PMID: 27744321. https://doi.org/10.1093/ejcts/ezw319

13. Brunelli A, Decaluwe H, Falcoz PE, Szanto Z. External validation of the Eurolung risk models: a necessary analysis to audit their reliability. Eur J Cardiothorac Surg. 2022;62(3):ezac232. PMID: 35355049. https://doi.org/10.1093/ejcts/ezac232

14. Yun JK, Jeong JH, Lee GD, et al. Predicting Postoperative Complications and Long-Term Survival After Lung Cancer Surgery Using Eurolung Risk Score. J Korean Med Sci. 2022;37(5):e36. PMID: 35132842. PMCID: PMC8822110. https://doi.org/10.3346/jkms.2022.37.e36

15. D’Ambrosio PD, Terra RM, Brunelli A, et al. External validation of the parsimonious EuroLung risk models: analysis of the Brazilian Lung Cancer Registry. J Bras Pneumol. 2024;50(4):e20240226. PMID: 39356915. PMCID: PMC11449598. https://doi.org/10.36416/1806-3756/e20240226

16. Jain A, Philip B, Begum M, Wang W, Ogunjimi M, Harky A. Risk Stratification for Lung Cancer Patients. Cureus. 2022;14(10):e30643. PMID: 36439594. PMCID: PMC9683799. https://doi.org/10.7759/cureus.30643

17. Петрунькин А.М. Клинико-функциональные результаты лобэктомии у больных с сопутствующей хронической обструктивной болезнью легких [диссертация]. Санкт-Петербург, Россия; 2010.

18. Ponholzer F, Chorazy K, Ng C, et al. External validation of risk prediction scores in patients undergoing anatomic videoassisted thoracoscopic resection. Surg Endosc. 2023;37(4):27892799. PMID: 36477642. PMCID: PMC10081977. https://doi.org/10.1007/s00464-022-09786-7

19. Протасов К.В., Барахтенко О.А. Оценка риска сердечно-сосудистых осложнений в онкохирургии. Acta Biomedica Scientifica. 2023;8(3):179-189. https://doi.org/10.29413/ABS.2023-8.3.20