Прогнозирование развития послеоперационных нейрокогнитивных нарушений после сквозной кератопластики, проведённой под общей анестезией: результаты проспективного наблюдательного исследования

Актуальность: Послеоперационные нейрокогнитивные расстройства (ПОНКР) могут возникать после операции, ухудшая восстановление, функциональную независимость, качество жизни и повышая риск деменции, а также влияя на выживаемость пациентов. У пациентов, которым планируется трансплантация роговицы, возможен первичный когнитивный дефицит из-за зрительной дисфункции и других периоперационных рисков ПОНКР, поэтому врач – анестезиолог-реаниматолог должен стратифицировать степень риска для этих пациентов.

Цель исследования: Разработать модель прогнозирования развития ПОНКР путём выявления факторов риска, способствующих их развитию.

Материалы и методы: Одноцентровое проспективное исследование включало 190 пациентов после плановой сквозной кератопластики. Оценивались следующие факторы: восстановление после анестезии, качество жизни и развитие ПОНКР на 7-й, 30-й и 90-й день. Группы с ПОНКР и группы без ПОНКР сравнивались по исходным данным, факторам операции и анестезии. Логистический регрессионный анализ выявил влияние факторов на ПОНКР, разработана модель прогнозирования на основе многомерного анализа. Модель сравнили с аналогичными моделями.

Результаты: На 7-й день после оперативного вмешательства ПОНКР наблюдались у 37,85% пациентов, на 30-й день – у 19,46%, а на 90-й день – у 12,63% пациентов. Результаты анализа показали следующие значения модели прогнозирования ПОНКР: AUROC=0,873; среднеквадратическая ошибка – 0,0265; 95% ДИ 0,817– 0,917, p<0,001.

Заключение: Были определены 4 независимых фактора: возраст пациента, индекс клинической астении Frailty, начальный когнитивный дефицит, оценённый по шкале MoCA-22, и начальный зрительный дефицит. Разработанная прогностическая модель показывает высокую точность (AUROC=0,873).

1. Evered L, Silbert B, Knopman DS, et al. Recommendations for the Nomenclature of Cognitive Change Associated with Anaesthesia and Surgery-2018. Anesthesiology. 2018;129(5):872-879. PMID: 30325806. https://doi.org/10.1097/aln.0000000000002334

2. Dilmen OK, Meco BC, Evered LA, Radtke FM. Postoperative neurocognitive disorders: A clinical guide. J Clin Anesth. 2024;92:111320. PMID: 37944401. https://doi.org/10.1016/j.jclinane.2023.111320

3. Huang WWY, Fan S, Li WY, et al. Prevalence of postoperative neurocognitive disorders in older non-cardiac surgical patients: A systematic review and meta-analysis. J Clin Anesth. 2025;103:111830. PMID: 40199029. https://doi.org/10.1016/j.jclinane.2025.111830

4. Arefayne NR, Berhe YW, van Zundert AA. Incidence and Factors Related to Prolonged Postoperative Cognitive Decline (POCD) in Elderly Patients Following Surgery and Anaesthesia: A Systematic Review. J Multidiscip Healthc. 2023;16:3405-3413. PMID: 37964799. PMCID: PMC10642348. https://doi.org/10.2147/jmdh.s431168

5. Nagarajan N, Assi L, Varadaraj V, et al. Vision impairment and cognitive decline among older adults: a systematic review. BMJ Open. 2022;12(1):e047929. PMID: 34992100. PMCID: PMC8739068. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-047929

6. Cao GY, Chen ZS, Yao SS, et al. The association between vision impairment and cognitive outcomes in older adults: a systematic review and meta-analysis. Aging Ment Health. 2023;27(2):350-356. PMID: 35583075. https://doi.org/10.1080/13607863.2022.2077303

7. Аржиматова Г.Ш., Слонимский Ю.Б., Салихов Э.А., Шемякин М.Ю., Ибраимов А.И. Двусторонняя сквозная трансплантация роговицы у пациента с кератоконусом при синдроме Сторморкена. Клинический случай. The EYE ГЛАЗ. 2024;26(3):165-172. https://doi.org/10.33791/2222-4408-2024-3-165-172

8. Бойко Э.В., Панова И.Е., Титов А.В., и др. Глазной тканевой банк и фемтотехнологии как основа развития кератопластики. Офтальмохирургия. 2024;2(139): 22–29. https://doi.org/10.25276/0235-4160-2024-2-22-29

9. Song AL, Li YJ, Liang H, et al. Dynamic Nomogram for Predicting the Risk of Perioperative Neurocognitive Disorders in Adults. Anesth Analg. 2023;137(6):1257-1269. PMID: 37973132. PMCID: PMC10629609. https://doi.org/10.1213/ane.0000000000006746

10. Xie X, Li J, Zhong Y, et al. A risk prediction model based on machine learning for postoperative cognitive dysfunction in elderly patients with non-cardiac surgery. Aging Clin Exp Res. 2023;35(12):2951-2960. PMID: 37864763. https://doi.org/10.1007/s40520-023-02573-x

11. Shevlin M, Butter S, McBride O, et al. Measurement invariance of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) and Generalized Anxiety Disorder scale (GAD-7) across four European countries during the COVID-19 pandemic. BMC Psychiatry. 2022;22(1):154. PMID: 35232409. PMCID: PMC8886334. https://doi.org/10.1186/s12888-022-03787-5

12. Chen Y, Qin J. Modified Frailty Index Independently Predicts Postoperative Delirium and Delayed Neurocognitive Recovery After Elective Total Joint Arthroplasty. J Arthroplasty. 2021;36(2):449-453. PMID: 32863073. https://doi.org/10.1016/j.arth.2020.07.074

13. Jin RR, Cheung CN, Wong CHY, et al. Sleep quality mediates the relationship between systemic inflammation and neurocognitive performance. Brain Behav Immun Health. 2023;30:100634. PMID: 37251546. PMCID: PMC10209676. https://doi.org/10.1016/j.bbih.2023.100634

14. Стулова А.Н., Семенова Н.С., Акопян В.С. Оценка остроты зрения: взгляд в прошлое и современные тенденции. Вестник офтальмологии. 2019;135(6):141-146. https://doi.org/10.17116/oftalma2019135061141

15. Bielewicz J, Daniluk B, Kamieniak P. VAS and NRS, Same or Different? Are Visual Analog Scale Values and Numerical Rating Scale Equally Viable Tools for Assessing Patients after Microdiscectomy?. Pain Res Manag. 2022;2022:5337483. PMID: 35391853. PMCID: PMC8983264. https://doi.org/10.1155/2022/5337483

16. Breit H, Panos NG, Fisher K, et al. Delirium screening in the neurointensive care unit: Comparison of the confusion assessment method for the intensive care unit and intensive care delirium screening checklist. J Neurol Sci. 2025;476:123619. PMID: 40675116. https://doi.org/10.1016/j.jns.2025.123619

17. Никитина Т.П., Куликов А.Ю., Мишина А.А., Сидоров Д.Д., Ионова Т.И., Ефремов С.М. Разработка и апробация русской версии опросника оценки качества восстановления пациента после анестезии – QoR-40 и его краткой формы – QoR-15. Вестник интенсивной терапии им. А. И. Салтанова. 2022; 2: 132–142. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2022-2-132-142

18. Herdman M, Gudex C, Lloyd A, et al. Development and preliminary testing of the new five-level version of EQ-5D (EQ-5D-5L). Qual Life Res. 2011;20(10):1727-1736. PMID: 21479777. PMCID: PMC3220807. https://doi.org/10.1007/s11136-011-9903-x

19. Moonesinghe SR, Jackson AIR, Boney O, et al. Systematic review and consensus definitions for the Standardised Endpoints in Perioperative Medicine initiative: patient-centred outcomes. Br J Anaesth. 2019;123(5):664-670. PMID: 31493848. https://doi.org/10.1016/j.bja.2019.07.020

20. Murkin JM, Newman SP, Stump DA, Blumenthal JA. Statement of consensus on assessment of neurobehavioral outcomes after cardiac surgery. Ann Thorac Surg. 1995;59(5):1289-1295. PMID: 7733754. https://doi.org/10.1016/0003-4975(95)00106-u

21. Vu T, Smith JA. An Update on Postoperative Cognitive Dysfunction Following Cardiac Surgery. Front Psychiatry. 2022;13:884907. PMID: 35782418. PMCID: PMC9240195. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.884907

22. Душин И.Н., Тетенич А.А., Казанцева М.О., и др. Опыт использования композитного Z-счета для оценки замедленного когнитивного восстановления у пожилых пациентов, оперированных по поводу колоректального рака в условиях внутривенной или ингаляционной анестезии. Проспективное обсервационное пилотное исследование. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2025;22(1):16-23. https://doi.org/10.24884/2078-5658-2025-22-1-16-23

23. Заболотских И.Б. Концепция периоперационного риска: обзор литературы. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2024;4:40–57. https://doi.org/10.21320/1818474X-2024-4-40-57

24. Yan E, Alhamdah Y, Butris N, et al. Does cognition influence the perioperative trajectory of health-related quality of life? A longitudinal prospective cohort study. Surgery. 2025;184:109450. PMID: 40460558. https://doi.org/10.1016/j.surg.2025.109450

25. Zhao S, Wang B, Liu M, Yu D, Li J. The impact of preoperative frailty on perioperative neurocognitive disorders in elderly patients: A systematic review and meta-analysis. J Res Med Sci. 2024;29:47. PMID: 40224192. PMCID: PMC11992416. https://doi.org/10.4103/jrms.jrms_694_23

26. Shang X, Zhu Z, Wang W, Ha J, He M. The Association between Vision Impairment and Incidence of Dementia and Cognitive Impairment: A Systematic Review and Meta-analysis. Ophthalmology. 2021;128(8):1135-1149. PMID: 33422559. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2020.12.029