Preview

Инновационная медицина Кубани

Расширенный поиск

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ АНАЛИЗЕ ЗАПИСЕЙ ХОЛТЕРОВСКОГО МОНИТОРИРОВАНИЯ

Полный текст:

Аннотация

Развитие методики холтеровского мониторирования ЭКГ в направлении увеличения длительности исследования предъявляет повышенные требования к программному обеспечению. В связи с этим вызывает интерес использование технологий искусственного интеллекта на основе нейронных сетей. Нами была сконструирована и программно реализована искусственная нейронная сеть (ИНС) на основе самообучающегося слоя Кохонена. Изучена и подтверждена эффективность функционирования данной ИНС при выполнении задач кластеризации QRS комплексов, содержащихся в записях тестовой базы данных РОХМИНЭ.

Об авторах

Ю. Н. Горожанцев
Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница № 1 им. проф. С.В. Очаповского Министерства здравоохранения Краснодарского края
Россия


С. Г. Сергиенко
Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница № 1 им. проф. С.В. Очаповского Министерства здравоохранения Краснодарского края
Россия


Е. А. Воротынцева
Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница № 1 им. проф. С.В. Очаповского Министерства здравоохранения Краснодарского края
Россия


Ю. В. Емельяненко
Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница № 1 им. проф. С.В. Очаповского Министерства здравоохранения Краснодарского края
Россия


А. В. Горожанцева
Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница № 1 им. проф. С.В. Очаповского Министерства здравоохранения Краснодарского края
Россия


Список литературы

1. Горожанцев Ю.Н. Опыт применения непрерывного холтеровского мониторирования ЭКГ длительностью до 7 суток. Функциональная диагностика. 2010. № 4. С. 18-24

2. Горожанцев Ю.Н. Диагностические преимущества многосуточных холтеровских мониторирований по сравнению с 24-часовыми. Инновационная медицина Кубани. 2016. № 1. С. 55-58

3. Шубик Ю.В., Медведев М.М., Апарина И.В., Гордеева М.В. Различные способы регистрации электрокардиосигнала в диагностике симптомных аритмий. Вестник аритмологии. 2011. № 64. С. 71-80

4. Тихоненко В.М., Попов С.В., Цуринова Е.А., Трешкур Т.В. Многосуточное мониторирование ЭКГстелеметрией - новый метод диагностики редко возникающих симптомных аритмий и синкопаль-ных состояний. Вестник аритмологии. 2013. № 73. С. 58-63

5. Попов С.В., Цуринова Е.А., Тихоненко В.М. Применение многосуточного мониторирования электрокардиограммы в ведении беременной с желудочковыми аритмиями. Вестник аритмологии. 2015. № 81.С. 60-65

6. Цуринова Е.А., Попов С.В., Бернгардт Э.Р., Ананьева Н.И., Тихоненко В.М., Трешкур Т.В. Подбор антиаритмической терапии с помощью нового метода многосуточного телемониторирования электрокардиограммы. Вестник аритмологии. 2014. № 75. С. 29-34

7. Красичкова А.С., Фралова Е.В., Акулова А.Н. Статистический подход к синтезу алгоритма обнаружения QRS-комплекса для многоканальных записей электрокардиосигнала. Медицинская радиоэлектроника. 2012. № 1. С. 53-57

8. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты. М.: БИНОМ. Лаборатория Знаний. 2008. 655 с

9. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ. 2006. 1104 с

10. В.И. Горбаченко [Интернет]. Сети и карты Кохонена - [процитировано 4 декабря 2017]. Доступно по ссылке http://gorbachenko.self-organization.ru/

11. База данных РОХМИНЭ [Интернет]. М.: Российское общество холтеровского мониторирования и неинвазивной электрофизиологии. C.2015 - [процитировано 4 февраля 2016]. Доступно по ссылке: http://www.rohmine.org/baza-dannykh-rokhmine/


Рецензия

Для цитирования:


Горожанцев Ю.Н., Сергиенко С.Г., Воротынцева Е.А., Емельяненко Ю.В., Горожанцева А.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ АНАЛИЗЕ ЗАПИСЕЙ ХОЛТЕРОВСКОГО МОНИТОРИРОВАНИЯ. Инновационная медицина Кубани. 2018;(1):12-15.

For citation:


Gorozhantsev Y.N., Sergienko S.G., Vorotynsteva E.A., Emelyanenko Y.V., Gorozhansteva A.V. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS OPPORTUNITIES IN THE ANALYSIS OF HOLTER MONITORING FINDINGS. Innovative Medicine of Kuban. 2018;(1):12-15. (In Russ.)

Просмотров: 90


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2541-9897 (Online)