Алгоритм эндоваскулярного лечения пациентов со спинальными артериовенозными мальформациями

   Цель исследования: Сравнить результаты эндоваскулярного лечения пациентов со спинальными артериовенозными мальформациями (СпАВМ) на основании предложенного алгоритма.

   Материалы и методы: Ретроспективно проанализированы результаты эндоваскулярного лечения 72 пациентов со спинальными артериовенозными мальформациями разных типов за период с 2014–2021 гг. Согласно разработанным показаниям для проведения нейрофизиологического мониторинга и провокационных тестов (НФМ и ПТ), сформированы две основные группы пациентов: группа 1 (n = 63) – лечение проводилось согласно разработанному алгоритму; группа 2 (n = 9) – лечение проводилось до внедрения алгоритма. Группа 1 разделена на подгруппу 1.1 (n = 42) – пациенты, у которых не было показаний для проведения НФМ и ПТ, и подгруппу 1.2 (n = 21) – пациенты, которым показано проведения НФМ и ПТ. Подгруппу 1.2 разделили на подгруппу 1.2А (n = 2) – пациенты, котором показан НФМ и ПТ, но будет неинформативен в виду грубого неврологического дефицита и подгруппу 1.2Б (n = 19) – пациенты, которым был показан и успешно проведен НФМ и ПТ. С целью анализа эффективности предложенного алгоритма, который включал оценку радикальности лечения, функционального статуса, наличие осложнений, выполнено сравнение пациентов между группами 1 и 2, 1.2Б и 2.

   Результаты: Радикальность лечения СпАВМ в группе 1 составила 79 % по сравнению с группой 2 – 44 % (р = 0,043). Отмечено значимое улучшение двигательной функции в группе 1 по сравнению с группой 2 в каждый период наблюдения (р ≤ 0,007). Сравнение групп 1.2Б и 2 не показало значимых различий (р = 0,05). В результате лечения отмечены осложнения у 5 (7 % от общего количества пациентов со СпАВМ) пациентов: в группе 2 – 4 пациента, в подгруппе 1.2Б – 1 пациент. Результативность разработанных критериев косвенно подтверждена сопоставлением числа осложнений в группах 1.2Б и 2 (p = 0,001).

   Заключение: Пациенты из группы 1 показали наилучшие результаты лечения, было отмечено значимое клиническое улучшение, высокая радикальность и низкий процент осложнений по сравнению с группой 2. Таким образом, предложенный алгоритм является эффективным инструментом для реализации основных задач эндоваскулярного лечения СпАВМ.

1. Thron A. Spinal dural arteriovenous fistulas. Radiologe. 2001;41(11):955–960. (In German). PMID: 11765536. doi: 10.1007/s001170170031

2. Lad SP, Santarelli JG, Patil CG, Steinberg GK, Boakye M. National trends in spinal arteriovenous malformations. Neurosurg Focus. 2009;26(1):1–5. PMID: 19228104. doi: 10.3171/FOC.2009.26.1.E10

3. Yu JX, Hong T, Krings T, et al. Natural history of spinal cord arteriovenous shunts: an observational study. Brain. 2019;142(8):2265–2275. Published correction appears in Brain. 2019;142(11):e62. PMID: 31211368. doi: 10.1093/brain/awz153

4. Тиссен Т.П. Эндоваскулярное лечение артериовенозных мальформаций спинного мозга. Нейрохирургия. 2007;(3):35–42.

5. Gross BA, Du R. Spinal juvenile (type III) extradural-intradural arteriovenous malformations. J Neurosurg Spine. 2014;20(4):452–458. PMID: 24527826. doi: 10.3171/2014.1.SPINE13498

6. Гринь A.А., Синкин М.В., Алейникова И.Б., Кордонский А.Ю. Интраоперационный нейрофизиологический мониторинг при удалении опухоли позвоночника с паравертебральным распространением (случай из практики). Нейрохирургия. 2018;20(4):75–89. doi: 10.17650/1683-3295-2018-20-4-75-79

7. Niimi Y, Sala F, Deletis V, Setton A, de Camargo AB, Berenstein A. Neurophysiologic monitoring and pharmacologic provocative testing for embolization of spinal cord arteriovenous malformations. AJNR Am J Neuroradiol. 2004;25(7):1131–1138. PMID: 15313696. PMCID: PMC7976537.

8. Sala F, Beltramello A, Gerosa M. Neuroprotective role of neurophysiological monitoring during endovascular procedures in the brain and spinal cord. Neurophysiol Clin. 2007;37(6):415–421. PMID: 18083497. doi: 10.1016/j.neucli.2007.10.004

9. Jahangiri FR, Sheryar M, Al Okaili R. Neurophysiological monitoring of the spinal sensory and motor pathways during embolization of spinal arteriovenous malformations--propofol: a safe alternative. Neurodiagn J. 2014;54(2):125–137. PMID: 25080772.

10. Li X, Zhang HQ, Ling F, He C, Ren J. Differences in the electrophysiological monitoring results of spinal cord arteriovenous and intramedullary spinal cord malformations. World Neurosurg. 2019;122:e315–e324. PMID: 30339909. doi: 10.1016/j.wneu.2018.10.032

11. Перфильев А.М., Киселев В.С., Чищина Н.В., Рзаев Д.А. Эндоваскулярная эмболизация спинальной интрамедуллярной артериовенозной мальформации на шейном уровне. Клинический случай и обзор литературы. Вопросы нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко. 2020;84(3):82–87. doi: 10.17116/neiro20208403182

12. Перфильев А.М., Чищина Н.В., Киселев В.С., Рзаев Д.А. Возможности эндоваскулярной эмболизации артерио-венозных мальформаций спинного мозга с применением нейрофизиологического мониторинга и провокационных фармакологических тестов. Нейрохирургия. 2020;22(2):14–24. doi: 10.17650/1683-3295-2020-22-2-14-24

13. Takai K. Spinal arteriovenous shunts: angioarchitecture and historical changes in classification. Neurol Med Chir (Tokyo). 2017;57(7):356–365. PMID: 28515372. PMCID: PMC5566708. doi: 10.2176/nmc.ra.2016-0316

14. Aminoff MJ, Logue V. The prognosis of patients with spinal vascular malformations. Brain. 1974;97(1):211–218. PMID: 4434169. doi: 10.1093/brain/97.1.211

15. Deletis V. Intraoperative neurophysiology and methodologies used to monitor the functional integrity of the motor system. In: Deletis V, Shils J. Neurophysiology in Neurosurgery: A Modern Intraoperative Approach. Academic Press; 2002:25–51.

16. Feliciano CE, de León-Berra R, Hernández-Gaitán MS, Torres HM, Creagh O, Rodríguez-Mercado R. Provocative test with propofol: experience in patients with cerebral arteriovenous malformations who underwent neuroendovascular procedures. AJNR Am J Neuroradiol. 2010;31(3):470–475. PMID: 19892816. PMCID: PMC7963975. doi: 10.3174/ajnr.A1855

17. Li X, Zhang HQ, Ling F, et al. Intraoperative neurophysiological monitoring during the surgery of spinal arteriovenous malformation: sensitivity, specificity, and warning criteria. Clin Neurol Neurosurg. 2018;165:29–37. PMID: 29289918. doi: 10.1016/j.clineuro.2017.12.016

18. The R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing; 2022.