Определение биотипов костной ткани в области зубов верхней челюсти у мужчин зрелого возрастного периода (методом конусно-лучевой компьютерной томографии)

Актуальность: Показатель плотности кости является прогностическим при планировании хирургического этапа несъемного протезирования на имплантатах. Он влияет на успех хирургического этапа, выбор дизайна внутрикостной части, его формы. Цель исследования: Установление биотипов костной ткани в области зубов верхней челюсти у мужчин зрелого возрастного периода.

Материалы и методы: Результаты конусно-лучевой компьютерной томографии 38 пациентов в возрасте от 20 до 53 лет. Проведена денситометрия костной ткани в области каждого зуба. Переведены полученные значения в биотипы костной ткани согласно C.E. Misch. Статистическими методами выявлены наиболее часто встречающиеся биотипы кости в области каждого зуба у мужчин.

Результаты и обсуждение: Статистический анализ установил, что у мужчин зрелого возрастного периода в области жевательной группы зубов верхней челюсти более чем в половине случаев встречаются биотипы костной ткани D2 и D3, а в области фронтальной группы зубов верхней челюсти – D2 и D1.

Заключение: Установлено, что биотипы костной ткани в области зубов верхних челюстей представлены в большинстве случаев D2 и D3, что может быть использовано как один из прогностических критериев при планировании хирургического этапа несъемного протезирования на имплантатах.

1. Миш К.Е. Ортопедическое лечение с опорой на дентальные имплантаты. Пер. с англ. Хисамутдиновой Л.Т. МЕДпресс-информ; 2010.

2. Makary C, Menhall A, Zammarie C, et al. Primary stability optimization by using fixtures with different thread depth according to bone density: a clinical prospective study on early loaded implants. Materials (Basel). 2019;12(15):2398. PMID: 31357620. PMCID: PMC6696293. https://doi.org/10.3390/ma12152398

3. Premnath K, Sridevi J, Kalavathy N, Nagaranjani P, Sharmila MR. Evaluation of stress distribution in bone of different densities using different implant designs: a three-dimensional finite element analysis. J Indian Prosthodont Soc. 2013;13(4):555–559. PMID: 24431792. PMCID: PMC3792329. https://doi.org/10.1007/s13191-012-0189-7

4. Merheb J, Temmerman A, Coucke W, et al. Relation between spongy bone density in the maxilla and skeletal bone density. Clin Implant Dent Relat Res. 2015;17(6):1180–1187. PMID: 24909074. https://doi.org/10.1111/cid.12228

5. Адамчик А.А., Дорогань В.В., Запорожская-Абрамова Е.С. и др. Ретроспективный анализ качества пломбирования корневых каналов по данным конусно-лучевой компьютерной томографии. Эндодонтия Today. 2022;20(2):102–108. https://doi.org/10.36377/1726-7242-2022-20-2-102-108

6. Дорогань В.В., Бахарева Н.С. Денситометрический анализ челюстей у лиц зрелого возрастного периода. В: СБОРНИК ТЕЗИСОВ 83-ей межрегиональной научно-практической конференции с международным участием студенческого научного общества им. профессора Н.П. Пятницкого. Федеральное государственное бюджетное образовательное высшего образования «Кубанский государственный университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; 2022:433–436.

7. Misch KA, Yi ES, Sarment DP. Accuracy of cone beam computed tomography for periodontal defect measurements. J Periodontol. 2006;77(7):1261–1266. PMID: 16805691. https://doi.org/10.1902/jop.2006.050367

8. Van Assche N, van Steenberghe D, Guerrero ME, et al. Accuracy of implant placement based on pre-surgical planning of three-dimensional cone-beam images: a pilot study. J Clin Periodontol. 2007;34(9):816–821. PMID: 17716317. https://doi.org/10.1111/j.1600-051X.2007.01110.x

9. Hounsfi GN. Computed medical imaging. Nobel lecture, Decemberr 8, 1979. J Comput Assist Tomogr. 1980;4(5):665–674. PMID: 6997341. https://doi.org/10.1097/00004728-198010000-00017