Preview

Инновационная медицина Кубани

Расширенный поиск

Ультразвуковые параметры оценки локальной гемодинамики деформаций внутренних сонных артерий

https://doi.org/10.35401/2541-9897-2023-26-2-40-46

Полный текст:

Аннотация

Актуальность: Несмотря на высокую распространенность деформаций внутренних сонных артерий (ВСА), до настоящего времени нет единого мнения по вопросам значимости оценки параметров локальной гемодинамики деформаций ВСА.

Цель исследования: Определение значимости различных ультразвуковых параметров при оценке локальной гемодинамики деформаций ВСА.

Материалы и методы: Проведено одномоментное наблюдательное исследование. В амбулаторно-поликлинических условиях 427 пациентам выполнено ультразвуковое исследование (УЗИ) сонных артерий. Для понимания роли различных УЗ параметров в оценке локальной гемодинамики деформаций ВСА осуществлялся кластерный анализ всей выборки пациентов (n = 386) с учетом коэффициента деформации, угла деформации, турбулентности кровотока и его пиковой скорости в месте максимальной деформации. Далее по результатам кластерного анализа проведен дискриминантный анализ.

Результаты: В ходе кластеризации пациентов из генеральной выборки (n = 386) были сформированы 3 кластера. Далее для оценки использованных показателей проведен дискриминантный анализ. Получено, что все указанные показатели имеют небольшое значение лямбды Уилкса, что говорит об их высоком вкладе в дискриминацию, однако у коэффициента деформации она наименьшая (0,26), что свидетельствует об особой значимости такого параметра как коэффициент деформации. Анализ показателя «толерантность» демонстрирует, что наиболее независимым показателем является коэффициент деформации (0,67).

Заключение: Установлено, что наиболее значимым и независимым параметром для оценки локальной гемодинамики деформаций внутренних сонных артерий является коэффициент деформации, наименее значимым параметром – турбулентность кровотока.

Об авторах

А. В. Поморцев
Кубанский государственный медицинский университет
Россия

Поморцев Алексей Викторович, д. м. н., профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики № 1

Краснодар



К. А. Багдасарян
Кубанский государственный медицинский университет; Городская поликлиника города-курорта Геленджик
Россия

Багдасарян Карапет Акопович, заочный аспирант кафедры лучевой диагностики № 1; врач ультразвуковой диагностики

350063, Краснодар, ул. М. Седина, 4



А. Н. Сенча
Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова
Россия

Сенча Александр Николаевич, д. м. н., заведующий отделом визуальной диагностики

Москва



Список литературы

1. Здравоохранение в России. 2019: статистический сборник. Федеральная служба государственной статистики; 2019.

2. Савина А.А., Фейгинова С.И. Динамика заболеваемости болезнями системы кровообращения взрослого населения Российской Федерации в 2007-2019 гг. Социальные аспекты здоровья населения. 2021;67(2):1. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2021-67-2-1

3. Вайсман Д.Ш., Александрова Г.А., Леонов С.А., Савина А.А. Достоверность показателей и структуры причин смерти от болезней системы кровообращения в Российской Федерации при международных сопоставлениях. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2019;(3):69–84.

4. Вешкина Л.П., Носова М.В., Усанова Т.А. Факторы риска ишемического инсульта с учетом гендерных особенностей. Norwegian Journal of Development of the International Science. 2019;(3–1):3–6.

5. Benson JC, Brinjikji W, Messina SA, Lanzino G, Kallmes DF. Cervical internal carotid artery tortuosity: a morphologic analysis of patients with acute ischemic stroke. Interv Neuroradiol. 2020; 26(2):216–221. PMID: 31766962. PMCID: PMC7507229. https://doi.org/10.1177/1591019919891295

6. Noh SM, Kang HG. Clinical significance of the internal carotid artery angle in ischemic stroke. Sci Rep. 2019;9(1):4618. PMID: 30905965. PMCID: PMC6431677. https://doi.org/10.1038/s41598-018-37783-1

7. Strecker C, Krafft AJ, Kaufhold L, et al. Carotid geometry is an independent predictor of wall thickness – a 3D cardiovascular magnetic resonance study in patients with high cardiovascular risk. J Cardiovasc Magn Reson. 2020;22(1):67. PMID: 32912285. PMCID: PMC7488078. https://doi.org/10.1186/s12968-020-00657-5

8. Aber A, Howard A, Woods HB, Jones G, Michaels J. Impact of carotid artery stenosis on quality of life: a systematic review. Patient. 2019;12(2):213–222. PMID: 30328068. https://doi.org/10.1007/s40271-018-0337-1

9. Baradaran H, Demissie S, Himali JJ, et al. The progression of carotid atherosclerosis and imaging markers of dementia. Alzheimers Dement (N Y). 2020;6(1):e12015. PMID: 32296732. PMCID: PMC7154591. https://doi.org/10.1002/trc2.12015

10. Kliś KM, Krzyżewski RM, Kwinta BM, Stachura K, Gąsowski J. Tortuosity of the internal carotid artery and its clinical significance in the development of aneurysms. J Clin Med. 2019;8(2):237. PMID: 30759737. PMCID: PMC6406528. https://doi.org/10.3390/jcm8020237

11. Казанцев А.Н., Виноградов Р.А., Ерофеев А.А. и др. Проблема выбора метода реваскуляризации при сочетанном поражении коронарных и сонных артерий. Обзор действующих рекомендаций и серии статей. Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». 2022;11(1):147–157. https://doi.org/10.23934/2223-9022-2022-11-1-147-157

12. Gorican K, Chochola M, Kocik M, Zak A. Diagnostic criteria for the determination of clinically significant internal carotid artery stenosis using duplex ultrasound. Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub. 2020;164(3):255–260. PMID: 31219103. https://doi.org/10.5507/bp.2019.029

13. Saxena A, Ng EYK, Lim ST. Imaging modalities to diagnose carotid artery stenosis: progress and prospect. Biomed Eng Online. 2019;18(1):66. PMID: 31138235. PMCID: PMC6537161. https://doi.org/10.1186/s12938-019-0685-7

14. Brouwers JJWM, Jiang JFY, Feld RT, et al. A new Doppler-derived parameter to quantify internal carotid artery stenosis: maximal systolic acceleration. Ann Vasc Surg. 2022;81:202–210. PMID: 34780944. https://doi.org/10.1016/j.avsg.2021.09.056

15. Welby JP, Kim ST, Carr CM, et al. Carotid artery tortuosity is associated with connective tissue diseases. AJNR Am J Neuroradiol. 2019;40(10):1738–1743. PMID: 31558499. PMCID: PMC7028570. https://doi.org/10.3174/ajnr.A6218

16. Dilba K, van Dam-Nolen DHK, Crombag GAJC, et al. Dolichoarteriopathies of the extracranial internal carotid artery: The Plaque At RISK study. Eur J Neurol. 2021;28(9):3133–3138. PMID: 34133824. PMCID: PMC8457194. https://doi.org/10.1111/ene.14982

17. Valvano A, Bosso G, Apuzzi V, et al. Long-term followup in high risk hypertensive patients with carotid dolicoarteriopathies. Int Angiol. 2020;39(1):24–28. PMID: 31782281. https://doi.org/10.23736/S0392-9590.19.04229-9

18. Sacco S, Totaro R, Baldassarre M, Carolei A. Morphological variations of the internal carotid artery: prevalence, characteristics and association with cerebrovascular disease. Int J Angiol. 2007;16(2):59–61. PMID: 22477273. PMCID: PMC2733006. https://doi.org/10.1055/s-0031-1278249

19. Поморцев А.В., Багдасарян К.А. Дополнительные возможности ультразвукового исследования при оценке локальных гемодинамически значимых деформаций сонных артерий: одномоментное наблюдательное исследование. Кубанский научный медицинский вестник. 2022;29(3):30–45. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2022-29-3-30-45

20. Куликов В.П. Основы ультразвукового исследования сосудов. Видар-М; 2015.

21. Каплан М.Л., Бонцевич Д.Н. Влияние формы патологической извитости внутренней сонной артерии на церебральную гемодинамику. Ангиология и сосудистая хирургия. 2013;19(3):102–106.

22. Бокерия Л.А., Покровский А.В., Сокуренко Г.Ю. и др. Национальные рекомендации по ведению пациентов с заболеваниями брахиоцефальных артерий. МЗ РФ; 2013.

23. Покровский А.В., Белоярцев Д.Ф., Тимина И.Е., Адырхаев З.А. Когда нужно оперировать патологическую деформацию внутренней сонной артерии? Ангиология и сосудистая хирургия. 2010;16(4):116–124.


Рецензия

Для цитирования:


Поморцев А.В., Багдасарян К.А., Сенча А.Н. Ультразвуковые параметры оценки локальной гемодинамики деформаций внутренних сонных артерий. Инновационная медицина Кубани. 2023;(2):40-46. https://doi.org/10.35401/2541-9897-2023-26-2-40-46

For citation:


Pomortsev A.V., Bagdasaryan K.A., Sencha A.N. Ultrasound parameters for evaluating local hemodynamics of internal carotid artery anomalies. Innovative Medicine of Kuban. 2023;(2):40-46. (In Russ.) https://doi.org/10.35401/2541-9897-2023-26-2-40-46

Просмотров: 60


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International.


ISSN 2541-9897 (Online)