Роль компьютерной томографии в диагностике вирусной пневмонии, вызванной SARS-CoV-2 у детей

Введение: Первые ПЦР-подтвержденные случаи COVID-19 у детей в России были зарегистрированы в начале марта 2020 г. Компьютерная томография органов грудной клетки (КТ ОГК) представляет собой наиболее чувствительный метод лучевой диагностики, позволяющий диагностировать ранние признаки вирусного поражения легких. В настоящее время имеются ограниченные данные об особенностях клинических и лабораторных проявлений COVID-19 у детей и их корреляции с данными инструментальных методов диагностики, что дает основание считать изучение особенностей COVID-19 у детей важным вопросом современной медицины и определяет актуальность представленной работы.

Цель исследования: Определить диагностическую эффективность и корреляционную связь между лабораторными, клиническими и КТ-данными у детей и подростков с коронавирусной инфекцией COVID-19.

Материалы и методы: С февраля 2020 по февраль 2021 г. в ГБУЗ «Морозовская ДГКБ ДЗМ» были госпитализированы 372 пациента с подозрением на новую коронавирусную инфекцию. В данное ретроспективное исследование вошли 158 больных с положительным РНК SARS-CoV-2 в мазках из рото- и носоглотки, результатами IgM и IgG, изменениями в общем анализе, биохимии крови и коагулограмме, клинической симптоматикой и подозрением на наличие пневмонии, вызванной вирусом SARS-CoV-2 по результатам КТ ОГК.

Результаты: При диагностике пневмонии, вызванной SARS-CoV-2, по данным КТ ОГК показатели чувствительности и специфичности составили 98 и 85% соответственно. В нашем исследовании фактором, негативно влияющим на диагностическую эффективность метода, являлось наличие артефактов от дыхания у маленьких детей на фоне общей анестезии. В данной группе чувствительность и специфичность метода составили 89 и 71% соответственно.

Заключение: Наличие признаков вирусной пневмонии на КТ ОГК статистически значимо чаще встречалось у детей с кашлем, признаками дыхательной недостаточности, наличием лимфопении, повышением Д-димера и С-реактивного белка. Таким образом, выявление одного из этих признаков или их сочетание может быть основанием для проведения КТ ОГК у ребенка с подозрением на течение вирусной пневмонии, вызванной SARS-CoV-2.

1. Коронавирусная инфекция – COVID-19, 10-я редакция с изменениями от 15.07.2020. MedElement. Дата обращения: 06.08.2022. https://diseases.medelement.com/disease/коронавирусная%20-инфекция-2019-ncov-кп-мз-рк/16390

2. SARS-CoV-2 Variants of Concern and Variants under Investigation in England. Technical Briefing 16. Public Health England; 2021. Accessed August 16, 2022. https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1001359/Variants_of_Concern_VOC_Technical_Briefing_16.pdf

3. Torjesen I. Covid-19: Delta variant is now UK’s most dominant strain and spreading through schools. BMJ. 2021;373:n1445. PMID: 34088699. https://doi.org/10.1136/bmj.n1445

4. Neuberger F, Grgic M, Diefenbacher S, et al. COVID-19 infections in day care centres in Germany: social and organisational determinants of infections in children and staff in the second and third wave of the pandemic. BMC Public Health. 2022;22(1):98. PMID: 35031025. PMCID: PMC8758891. https://doi.org/10.1186/s12889-021-12470-5

5. Roy B, Dhillon J, Habib N, Pugazhandhi B. Global variants of COVID-19: current understanding. Journal of Biomedical Sciences. 2021;8(1):8–11. https://doi.org/10.3126/jbs.v8i1.38453

6. Chauhan RS, Gabhale SD, Aga N, et al. Сinical features, differences in Covid first, second, third waves – a data base study. Turkish Journal of Physiotherapy and Rehabilitation. 2021;32(3):11397–11401.

7. Мазанкова Л.Н., Самитова Э.Р., Османов И.М. и др. Клинико-эпидемиологические особенности течения новой коронавирусной инфекции COVID-19 у детей в периоды подъема заболеваемости в городе Москве в 2020-2021 гг. Детские инфекции. 2021;20(3):5–10. https://doi.org/10.22627/2072-8107-2021-20-3-5-10

8. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, et al. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City area. JAMA. 2020;323(20):2052–2059. PMID: 32320003. PMCID: PMC7177629. https://doi.org/10.1001/jama.2020.6775

9. Rothan HA, Byrareddy SN. The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. J Autoimmun. 2020;109:102433. PMID: 32113704. PMCID: PMC7127067. https://doi.org/10.1016/j.jaut.2020.102433

10. The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19) – China, 2020. China CDC Wkly. 2020,2(8):113–122. PMID: 34594836. PMCID: PMC8392929. https://doi.org/10.46234/ccdcw2020.032

11. CDC COVID-19 Response Team. Coronavirus disease 2019 in children – United States, February 12 – April 2, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69(14):422–426. PMID: 32271728. PMCID: PMC7147903. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6914e4

12. Wang C, Horby PW, Hayden FG, Gao GF. A novel coronavirus outbreak of global health concern. Lancet. 2020;395(10223):470–473. PMID: 31986257. PMCID: PMC7135038. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(20)30185-9

13. Dong Y, Mo X, Hu Y, et al. Epidemiology of COVID-19 among children in China. Pediatrics. 2020;145(6):e20200702. PMID: 32179660. https://doi.org/10.1542/peds.2020-0702

14. Kuypers J, Martin ET, Heugel J, Wright N, Morrow R, Englund JA. Clinical disease in children associated with newly described coronavirus subtypes. Pediatrics. 2007;119(1):e70–e76. PMID: 17130280. https://doi.org/10.1542/peds.2006-1406

15. Gaunt ER, Hardie A, Claas EC, Simmonds P, Templeton KE. Epidemiology and clinical presentations of the four human coronaviruses 229E, HKU1, NL63, and OC43 detected over 3 years using a novel multiplex real-time PCR method. J Clin Microbiol. 2010;48(8):2940–2947. PMID: 20554810. PMCID: PMC2916580. https://doi.org/10.1128/jcm.00636-10

16. Методические рекомендации «Особенности клинических проявлений и лечения заболевания, вызванного новой коронавирусной инфекцией (COVID-19), у детей». Министерство Здравоохранения Российской Федерации; 2020. Дата обращения: 16.08.22. http://nasci.ru/?id=11049&download=1

17. Shekerdemian LS, Mahmood NR, Wolfe KK, et al. Characteristics and outcomes of children with coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection admitted to US and Canadian pediatric intensive care units. JAMA Pediatr. 2020;174(9):868–873. PMID: 32392288. PMCID: PMC7489842. https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2020.1948

18. Wang L, Zhao L, Li F, et al. Risk assessment of venous thromboembolism and bleeding in COVID-19 patients. Clin Respir J. 2022; 16(3):182–189. PMID: 35060325. PMCID: PMC9060011. https://doi.org/10.1111/crj.13467

19. Cui S, Chen S, Li X, Liu S, Wang F. Prevalence of venous thromboembolism in patients with severe novel coronavirus pneumonia. J Thromb Haemost. 2020;18(6):1421–1424. PMID: 32271988. PMCID: PMC7262324. https://doi.org/10.1111/jth.14830

20. Thachil J, Tang N, Gando S, et al. ISTH interim guidance on recognition and management of coagulopathy in COVID-19. J Thromb Haemost. 2020;18(5):1023–1026. PMID: 32338827. https://doi.org/10.1111/jth.14810

21. Zhou F, Yu T, Du R, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054–1062. PMID: 32171076. PMCID: PMC7270627. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(20)30566-3

22. Tang N, Li D, Wang X, Sun Z. Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia. J Thromb Haemost. 2020;18(4):844–847. PMID: 32073213. PMCID: PMC7166509. https://doi.org/10.1111/jth.14768

23. Laboratory Testing Strategy Recommendations for COVID-19: Interim Guidance, 21 March 2020. World Health Organization; 2020. Accessed August 16, 2022. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/331509/WHO-COVID-19-lab_testing-2020.1-eng.pdf

24. Clinical Management of Severe Acute Respiratory Infection (SARI) When COVID-19 Disease is Suspected: Interim Guidance, 13 March 2020. World Health Organization; 2020. Accessed August 16, 2022. https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/clinical-management-of-novel-cov.pdf

25. Gao Y, Li T, Han M, et al. Diagnostic utility of clinical laboratory data determinations for patients with the severe COVID-19. J Med Virol. 2020;92(7):791–796. PMID: 32181911. PMCID: PMC7228247. https://doi.org/10.1002/jmv.25770

26. Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020;323(11):1061–1069. PMID: 32031570. PMCID: PMC7042881. https://doi.org/10.1001/jama.2020.1585

27. Bai HX, Hsieh B, Xiong Z, et al. Performance of radiologists in differentiating COVID-19 from non-COVID-19 viral pneumonia at chest CT. Radiology. 2020;296(2):E46–E54. PMID: 32155105. PMCID: PMC7233414. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200823

28. He J-L, Luo L, Luo Z-D, et al. Diagnostic performance between CT and initial real-time RT-PCR for clinically suspected 2019 coronavirus disease (COVID-19) patients outside Wuhan, China. Respir Med. 2020;168:105980. PMID: 32364959. PMCID: PMC7172864. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2020.105980

29. Caruso D, Zerunian M, Polici M, et al. Chest CT Features of COVID-19 in Rome, Italy. Radiology. 2020;296(2):E79–E85. PMID: 32243238. PMCID: PMC7194020. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201237